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用数据拟合预测和优化模型算法等

时间:2018-10-22 12:03

   
 
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  7月31日,安能快递召开下半年重点工作规划部署会议,下半年,安能快递将继续聚焦“提规模、提票量、提效利”三大重点来布局工作。

  安能快递事业部总裁刘金祥强调了下半年总体战略。针对总体战略,公司各模块针对时效规划和质量提升、网络提速、运营提速、客服等方面分享了具体战术打法。

  经过市场调查和同行票件公斤段分析后,刘金祥指出,下半年安能快递要提高0-3公斤段票件量占比,并且结合装载率,引进3公斤以上产品填仓,优化产品结构,调整费用收取方式,并且严控派费、运输、经营管理等成本,最终达到提升市场竞争力的目的。为此,公司还将参考市场竞争环境及车线成本、装载率情况给予中转费包仓和单票返利等政策。

  经营管理成本是计划重点优化的成本项。下一步,公司将通过提高网点集包率,投入自动化设备,考核分拨操作件数效率,优化非操作人员数等路径来达成成本优化。

  刘金祥强调,今年12月,安能快递票件量要进军300万票。产品的竞争力是安能快递拓展市场的根本,产品竞争力哪里来?关键看时效。为此,刘金祥在会上发起了“沿海十省提速”计划。此计划重点针对包括广东、福建、浙江、江苏、上海、安徽、山东、河北、北京、天津等在内的十个省市提升时效,提高10省枢纽发出件今发明至的比例。

  沿海十省提速,如何实现?首先,运营提速。要做好留仓管控和分拨管理,通过先进设备支持、优化管理、场地规划、提升人效等措施,真正实现分拨的包裹快进快出,提升流转速度。其次,网络提速。公司将加强对网点揽收及时率、交接件、派送时效、多派、实时签收等各项指标的管控。安能快递将对标行业内最优秀的同行数据,来对每个模块提出新的工作要求,分解票件量指标,真正调动所有人员凝心聚力,多干实事,干出实绩。

  “大数据”究竟是什么?麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面远远超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。而在大数据企业解决方案提供商索科维尔公司董事长王国友看来,大数据的目的是用来分析,进而给用户提供决策支持的,“目前我们面向的大数据应用群体主要是政府或企业等用户,用于解决特定痛点问题,为不同领域、不同企业的管理链、供应链提供定制化的全新智能。”

  某大型石油销售公司承担着成品油的销售工作,以往以产定销的模式下,其上游炼厂重点考虑多生产,相对较少顾及销量情况与需求波动,但销售公司方面,不仅要保证市场供应,同时还要承担利润指标等两方面的要求,如何平衡炼厂的供应和集团的利润考核是摆在销售公司面前的实际问题,索科维尔团队对其业务需求进行调研和梳理,通过搭建大数据分析平台,用数据拟合预测和优化模型算法等,构建了以销量预测和成品油促销为核心的石油销售决策支持系统。

  决策支持系统解决了该石油销售公司全国2万家加油站未来1-6个月的销量预测,帮助其对上游炼厂和末端加油站市场的进销做出合理的分配;对上游炼厂供应大于正常销量时可以采取量价促销模型来消化分解,达到了供销平衡和降本增效成效。

  另一家大型科技集团公司,拥有二级成员单位48家,上市公司8家,分布在全国26个省、市、区。集团为了进一步支撑规范集团公司管理层的及时决策需求,迫切需要一套功能全面、易于扩展、运行效率高的信息系统予以支撑。

  针对这一需求,该集团采用了基于大数据分析与决策的管理驾驶舱系统,强化规范管理,提高业务效益,强化决策管理,变“事后管理”为“事前管理”,降低集团运营风险。“通过直观的可视化方式展现量化的关键业务指标,动态反映运营状态,大数据系统为管理层的经营决策提供有力支撑,让管理层能够及时准确地把握和调整企业的发展方向。”相关负责人表示。

  据介绍,管理驾驶舱系统是索科维尔基于自主知识产权的敏捷BI产品加上决策支持系统融合开发而成,此系统已经上线年,仅以上述科技集团用户为例,已有400多管理用户实时在用,对企业管理提供了科学的依据以及辅助决策的能力。

  中商产业研究院发布的《2018-2023年中国大数据产业市场前景及投资机会研究报告》显示,2017年中国大数据产业规模达到4700亿元,同比增长30%。随着大数据在各行业的融合应用不断深化,预计2018年中国大数据市场产值将突破6000亿元。

  《2018年中国大数据产业发展水平评估报告》也显示,2017年,综合基础环境、数据汇集、行业应用等因素,大数据发展水平行业排名由高到低依次包括金融、电信、政务、交通、商贸、医疗、工业、教育、旅游、农业等众多领域。“未来大数据的一个方向将是降低使用门。